ANPEC 1999 - Q12

Sobre as distribuições de probabilidade podemos afirmar que:

(0) Na distribuição Binomial não é possível contar as não-ocorrências do evento e a média e a variância são iguais ao parâmetro da distribuição.

F. X~Binomial(n,p) -> E(X) = np, Var(X) = np(1-p).

(1) As características da distribuição de Poisson são:
(i) n repetições de um experimento de Bernoulli;
(ii) as repetições são independentes;
(iii) cada experimento tem dois resultados possíveis que são mutuamente exclusivos;
(iv) a distribuição de probabilidade é definida como , onde n = número de repetições do experimento, p = probabilidade de ocorrência de sucesso e  q = 1 - p.

F. Essas são as características da binomial.

(2) A média de uma distribuição Geométrica é 1/p, onde p = probabilidade de ocorrência de sucesso.

V. X~Geométrica(p) -> E(X) = 1/p

(3) Um levantamento junto ao Setor de Contabilidade de uma loja de departamentos mostrou que 30% dos clientes pagam suas mensalidades com atraso. Se em certo dia selecionarmos ao acaso 10 pessoas que pagaram suas dívidas mensais, a probabilidade de no máximo um cliente ter pago com atraso é aproximadamente 15%.